一张1K图片，从 6.70美分 降到 3.36美分 。4K图片从 15.10美分 降到 7.56美分 。谷歌新发布的图像生成与编辑模型 Nano Banana 2.1，把价格直接砍到了前代的一半左右。 它替换的是2026年2月发布的 Nano Banana 2。谷歌的说法是，新版本在各方面都有提升。不过要注意一个细节：Nano Banana Pro 大概率仍是谷歌最强的图像模型，它用的是最新的 Pro 模型 3.1，而 2.1 用的是 Gemini 3.6 Flash。图像质量的下一次大跃升，可能要等谷歌已经预告的 Pro 模型 Gemini 4 Argon。 便宜一半，能力加了什么 按谷歌的介绍，2.1 在视觉质量、文字渲染、多轮对话中的角色一致性、宽幅全景和信息图这几个方向都有改进。它能一次处理最多 14张参考图 ，同时保持最多 4个角色 和 10个物体 的一致性。模型还接入了谷歌搜索，并提供低、中、高三档思考级别，思考级别会影响出图质量。 速度上，它跑在 Flash 档位，支持 1K、2K、4K 分辨率。目前已经在谷歌多条产品线上铺开： Gemini 应用 谷歌搜索的 AI Mode Google AI Studio Google Ads Gemini 企业平台 跑分赢了Pro，实际未必 这里有个值得拆开看的地方。2.1 在某些基准测试里有时会大幅超过 Pro，但 Nano Banana 2 在那些测试里同样能追平 Pro。实际使用中，Nano Banana Pro 往往还是能出明显更好的图。谷歌自己的定位是，2.1 是 Pro 的“更高效的对应版本”。 换句话说，跑分和肉眼观感之间存在落差，这不是 2.1 独有的问题，前代就已经如此。对普通用户来说，便宜一半、速度快、还能一次吃14张参考图，这些是实打实的；对追求极致画质的场景，Pro 依然是更稳的选择。 价格对比也印证了这个分层：Nano Banana Pro 每张1K图片要 13.40美分 ，是 2.1 的四倍左右。谷歌用价格把两条产品线拉开了距离——一条走效率，一条走质量。 旧模型10月底关停 更多细节在模型卡里。谷歌会在 2026年10月29日 关停此前的模型“gemini-3.1-flash-image”。对已经在用这个模型做产品的开发者来说，迁移窗口只剩几个月。 从这次更新能看出谷歌在图像模型上的节奏：Flash 档位负责铺量和控成本，Pro 档位负责拉高上限，下一代 Pro 已经在路上。真正决定用户留在哪一档的，不是跑分表，而是每张图那几分钱的差价和肉眼能看出的质量差距。 特别